AI人工智能編程技術(shù)培訓(xùn)

深度學(xué)習(xí)緒論和機

器學(xué)習(xí)概論

教學(xué)重點：機器學(xué)習(xí)方法和數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

教學(xué)目的：了解深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程和 TensorFlow的應(yīng)用現(xiàn)狀掌握機器學(xué)習(xí)相關(guān) 的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、相關(guān)的機器學(xué)習(xí)理論和機器學(xué)習(xí)方法以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)

教學(xué)重點：多層感知機反向傳播算法、激活函數(shù)損失函數(shù)和過擬合、卷積、池化、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)

教學(xué)目的：了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型掌握多層感知機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)·了解深度學(xué)習(xí)開源 開發(fā)框架·

Python編程基礎(chǔ)

教學(xué)重點：Python編程基礎(chǔ)和Python標(biāo)準(zhǔn)庫Python機器學(xué)習(xí)庫·

教學(xué)目的：理解和掌握Python交裝、Jupyter notebook編程器使用、Python編程基礎(chǔ)、Python標(biāo)準(zhǔn)庫以及Python機器學(xué)習(xí)庫

Tensorflow 編程

模型以及實踐

教學(xué)重點：TensorFlow的統(tǒng)程基礎(chǔ)·tf，nn，tf.layers ,tf,Estimator ,tf,KerasTensorboard，MNIST手寫數(shù)字識別

教學(xué)目的：

1.掌握TensorFlow環(huán)境安裝、TensorFlow的系統(tǒng)架構(gòu)及源碼結(jié)構(gòu)、TensorFlow的高層封裝

2.掌握TensorFlow模型構(gòu)建、TensorFlow模型訓(xùn)練、Tensorborad 調(diào)式與評估、estimator以及TensorFlow模型載入、保存以及調(diào)用分析MNIST手寫數(shù)字識別、Fashion MNIST和TensorflowRNN簡筆畫識別示例代碼

Tensorflow Lite

教學(xué)重點：TensorFlow lite 的移動端安卓 開發(fā)的卷積網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識別示例。

教學(xué)目的：了解和掌握TensorFlowLite?