6 Sigma ET 培訓學習學校中心

6 Sigma ET 培訓學習學校

聚焦于六西格瑪方法論的工程工具應用，適用于制造業、質量管理、產品開發等領域的技術和管理人員。

課程導論
1.1 六西格瑪簡介與發展歷史
1.2 6 Sigma ET的核心思想與應用價值
1.3 培訓目標與課程結構

六西格瑪方法論概述
2.1 DMAIC流程體系
2.2 常見六西格瑪項目類型與收益
2.3 六西格瑪在不同領域的實踐案例

Define（定義階段）工程工具
3.1 項目選擇與界定
3.2 SIPOC流程圖
3.3 VOC（客戶之聲）收集與分析
3.4 CTQ（關鍵質量特性）樹及分解

Measure（測量階段）工程工具
4.1 數據收集計劃與測量系統分析（MSA）
4.2 數據類型與統計基礎
4.3 控制圖應用（X-bar/R、p、np、u、c等）
4.4 測量能力分析（GR&R）

Analyze（分析階段）工程工具
5.1 因果圖（魚骨圖/石川圖）
5.2 過程能力分析（Cp、Cpk）
5.3 假設檢驗（t檢驗、卡方檢驗等）
5.4 回歸分析與方差分析（ANOVA）
5.5 FMEA（失效模式與影響分析）

Improve（改進階段）工程工具
6.1 頭腦風暴與DOE（試驗設計）
6.2 優化工具（如Poka-yoke、防呆法）
6.3 參數優化與實驗證明
6.4 解決方案篩選與實施流程

Control（控制階段）工程工具
7.1 控制計劃與標準操作規程（SOP）
7.2 過程監控與可持續提升
7.3 持續改善工具（如SPC、P-FMEA回顧）
7.4 項目交付與成果鞏固

六西格瑪項目管理與推進要點
8.1 團隊建設與角色分工（黑帶、綠帶、黃帶等）
8.2 項目文件管理與匯報模板
8.3 項目成果展示與經驗分享

6 Sigma與業界主流管理體系集成
9.1 與精益生產（Lean）的結合
9.2 與ISO/IATF 16949等質量體系的協同
9.3 6 Sigma工具在智能制造數字化轉型中的應用

案例研討與實戰演練
10.1 典型項目案例深度拆解
10.2 工具實操、數據分析與報告練習
10.3 學員分組實踐并成果展示

課程總結與答疑

如需細化某階段工具清單、增加行業特色模塊或配套實操練習，歡迎進一步溝通！

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