曙海教學優勢
該課程面向企事業項目實際需要,教學以實用為導向，秉承21年積累的教學品質，QMS質量數字化培訓學習學校以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經驗。上門/線上/線下皆可,小班面授,互動直播任選.專注技術培訓,匠心服務,實戰教學。上門/線上/線下皆可,QMS質量數字化培訓學習學校專家,課程可定制,熱線:4008699035。
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?涵蓋QMS體系的數字化轉型、核心模塊、數據應用、系統集成、實際案例及落地實操，兼顧理論、方法、工具和業務實際，適用于制造業、醫療器械、汽車、電子、食品藥品等行業的質量管理、IT、數字化及管理相關從業人員。
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第一天：QMS數字化基礎與系統實施
1. 培訓引言與數字化質量管理洞察
培訓目標與流程介紹
QMS與數字化轉型的趨勢與價值
傳統QMS與數字化QMS的區別與演進路徑
2. QMS體系架構與核心要素
質量管理體系（QMS）核心框架與標準
ISO 9001等標準數字化解讀
不同行業QMS數字化特點（制造/醫療/汽車/食品等）
3. QMS核心模塊數字化之路
文檔與記錄電子化
過程質量與檢驗數字化
不合格品管理與CAPA數字化
供應商質量協同與風險管理
培訓、人員資質、設備維護等模塊數字化管理
4. 質量數據采集與可追溯性建設
關鍵數據采集場景與物聯網（IoT）相關技術
條碼/RFID/傳感與自動化采集
全流程質量可追溯體系建設思路
5. QMS信息化系統簡介與選型
QMS主流軟件產品與平臺介紹（SAP QM、MasterControl、TrackWise、金蝶/鼎捷等）
QMS-MES/ERP/PLM等系統集成案例
系統部署（本地/云/混合）及數據安全要點
6. 課堂分組討論與案例互動
真實企業數字質量問題分析
分組模擬數字化現狀評估與需求梳理
第二天：QMS質量數字化深度實踐與業務創新
1. 智慧質量數據應用
質量管理的數據建模與數據分析
關鍵質量指標（KPI）自動匯總與可視化
質量數據看板與智能預警機制
2. AI/大數據賦能質量管理
機器學習在缺陷檢測、異常預測中的應用
過程優化、根因分析、知識庫建設
案例解析：AI+QMS在制造和醫療企業的實際落地
3. 移動化與云端互聯
移動端QMS應用（質檢APP、自助整改、云文檔等）
遠程協同、供應商和客戶互聯創新模式
云QMS系統選型考量及數據合規
4. QMS數字化落地路線與項目管理
數字化QMS實施路線與項目推進方法（規劃-上線-迭代）
QMS數字化建設常見難題與解決策略
變革管理與人員賦能
5. 行業優秀實踐與案例分享
典型企業QMS數字化轉型案例（如頭部制造/醫療/電子企業）
價值評估與業務成效
6. 小組實戰演練與匯報
場景化數字QMS業務流程搭建（如不合格品驅動閉環改進演示）
小組匯報，專家點評與經驗萃取
7. 答疑與課程總結
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