數據治理培訓學習學校

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第一天：數據治理基礎與核心體系

1. 培訓導入與數據治理發展趨勢

·?培訓目標與內容介紹

·?數據治理的價值與意義

·?行業內外數據治理發展現狀與趨勢

2. 數據治理基礎理論與體系框架

·?數據治理的定義、范圍及主要內容

·?數據治理和數據管理的關系

·?業界主流數據治理框架（如DAMA、DCMM等）

3. 數據標準與數據質量管理

·?數據標準（通用、業務、技術標準）制定流程

·?數據質量維度及度量方法

·?數據清洗與數據質量提升工具和案例

4. 數據資產梳理與目錄管理

·?數據資產識別與分類分級

·?數據目錄與元數據管理

·?數據地圖與數據血緣分析實踐

5. 小組討論與案例分享

·?不同行業數據治理案例剖析

·?常見問題與培訓小結

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第二天：數據治理落地實施與管理優化

1. 數據安全與合規管理

·?數據安全治理體系和策略

·?合規要求介紹（如GDPR、網絡安全法、數據出境等）

·?敏感數據識別與脫敏、加密管控實踐

2. 主數據管理與數據架構設計

·?主數據、參考數據及主數據管理（MDM）流程

·?數據架構規劃、數據模型與流程設計

·?數據一致性與共享管理

3. 數據治理組織與制度建設

·?數據管理組織架構（數據委員會、數據官、數據管理員等）

·?制度流程設計與責任分工

·?數據治理文化培育與變革管理

4. 數據治理平臺與工具應用

·?主流數據治理與數據智能平臺選型

·?數據治理工具使用演示（如數據質量、數據血緣、元數據管理系統）

·?數據服務化與開放接口管理

5. 綜合實訓與方案設計

·?分組演練：制定企業數據治理落地方案

·?數據治理建設路徑規劃與路線圖繪制

·?各組成果分享與點評

6. 總結與答疑交流

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如需對特定行業、專項主題（如數據安全、主數據、數據資產盤點等）做進一步細化，請告知，可再次調整完善！