曙海教學優勢
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?目標:培養學員掌握機器人技術、自動化控制原理及工程應用能力,涵蓋基礎理論、編程實踐、系統集成與行業案例。
培訓內容:
一、基礎理論模塊
1.機器人學基礎
l?機器人分類(工業機器人、服務機器人、協作機器人等)
l?運動學與動力學基礎(正逆運動學、雅可比矩陣、關節空間與笛卡爾空間)
l?案例:工業機械臂抓取物體的運動規劃
2.自動化控制原理
l?經典控制理論(PID控制、穩定性分析)
l?現代控制理論(狀態空間法、最優控制)
l?類比:PID控制類比為“自動駕駛汽車”的油門、剎車與方向盤協同調節
3.傳感器與執行器
l?常用傳感器(編碼器、力傳感器、視覺傳感器)
l?執行器類型(電機、氣缸、液壓系統)
l?實驗:使用編碼器測量電機轉速并實現閉環控制
二、編程與仿真模塊
1.機器人編程語言
l?工業機器人編程(RAPID、KUKA KRL、FANUC KAREL)
l?通用編程語言(Python/ROS、C++)
l?任務:編寫機械臂軌跡規劃代碼(如點到點運動)
2.仿真與離線編程
l?仿真軟件(ROS/Gazebo、MATLAB/Simulink、ABB RobotStudio)
l?虛擬調試與碰撞檢測
l?案例:在仿真環境中模擬生產線自動化分揀任務
3.人機交互(HMI)
l?觸摸屏界面設計
l?遠程監控與數據采集(SCADA系統)
三、系統集成與工程應用
1.自動化生產線設計
l?模塊化設計(輸送線、分揀單元、裝配工位)
l?案例:設計一條小型自動化裝配線(如手機充電器組裝)
2.機器人視覺與AI集成
l?視覺定位與檢測(OpenCV、Halcon)
l?深度學習在機器人中的應用(目標識別、缺陷檢測)
l?實驗:使用YOLO模型實現機器人抓取隨機擺放的物體
3.工業物聯網(IIoT)
l?設備聯網與數據通信(Modbus、OPC UA、MQTT)
l?云端監控與預測性維護
四、行業案例與實踐項目
1.典型行業應用
汽車制造:焊接機器人與涂裝自動化
物流倉儲:AGV/AMR調度與貨架揀選
醫療機器人:手術機器人與康復機器人
2.綜合實踐項目
項目1:設計并實現一個協作機器人分揀系統(含視覺識別與力控抓取)
項目2:優化現有生產線節拍,通過仿真驗證產能提升方案
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